大井 聖也 (Masanari Oi)

東京科学大学 博士課程学生

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岡崎研究室

東京科学大学

東京科学大学 情報理工学院 情報工学系 博士課程1年の大井聖也です。岡崎研究室 に所属しています。研究分野は自然言語処理とコンピュータビジョンです。最近は、Embodied AI、特にVision-Language Modelにおける空間推論や、ロボティクス分野におけるVision-Language Navigationに関心があります。また、Swallow-LLM のメンバーとして、日本語に強い大規模言語モデルの開発にも取り組んでいます。

CoeFont ではリサーチエンジニアとして音声合成システムの研究開発を行っています。また、3keigo では、くだけた日本語を敬語に変換するスタイル変換システムの開発に取り組んでいます。

ニュース

2026年7月 1本の共著論文がCOLM 2026に採択されました。
2026年3月 2本の主著論文がICML 2026に採択されました。
2026年1月 1本の主著論文がLREC 2026に採択されました。
2025年12月 1本の共著論文がICLR 2026に採択されました。
2025年10月 1本の共著論文がAAAI 2026に採択されました。

主な発表

一部の文献では、私の名前のローマ字表記が Masanari Ohi となっています。現在は Masanari Oi を使用していますが、どちらも同一人物を指します。

2026

  1. hatch.jpg
    From Correspondence to Actions: Human-Like Multi-Image Spatial Reasoning in Multi-modal Large Language Models
    Masanari Oi, Koki Maeda, Ryuto Koike, and 3 more authors
    In ICML, 2026
    arXiv Code Website
    Proposed a training framework for vision‑language models to improve multi‑image spatial reasoning
  2. adpo.png
    Autoregressive Direct Preference Optimization
    Masanari Oi, Mahiro Ukai, Masahiro Kaneko, and 2 more authors
    In ICML, 2026
    arXiv Code Website
    Identified a theoretical issue in DPO and proposed a new method, ADPO.
  3. swallow_code.png
    Rewriting Pre-Training Data Boosts LLM Performance in Math and Code
    Kazuki Fujii, Yukito Tajima, Sakae Mizuki, and 14 more authors
    In ICLR 2026, 2026
    arXiv Dataset
    Proposed a rewriting‑based pipeline for synthesizing mathematics and coding data for LLMs.

2025

  1. hall_e.png
    HALL-E: Hierarchical Neural Codec Language Model for Minute-Long Zero-Shot Text-to-Speech Synthesis
    Yuto Nishimura, Takumi Hirose, Masanari Ohi, and 2 more authors
    In ICLR 2025, 2025
    arXiv
    Proposed an LLM‑based text‑to‑speech model for minute‑long zero-shot synthesis.

2024

  1. likelihood_bias.png
    Likelihood-based Mitigation of Evaluation Bias in Large Language Models
    Masanari Ohi, Masahiro Kaneko, Ryuto Koike, and 2 more authors
    In ACL Findings, 2024
    arXiv Code
    Detected and mitigated self‑preference bias in LLM‑as‑a‑judge evaluation.

職歴

  • リサーチアシスタント, 東京科学大学 (2026年4月 - 現在)
  • AIエンジニア, 3keigo.com (2023年4月 - 現在)
  • リサーチエンジニア, CoeFont (2021年10月 - 現在)
  • リサーチアシスタント, 国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研） (2024年8月 - 2026年3月)

学歴

  • 博士課程 情報工学系, 東京科学大学 (2026年4月 - 現在)
  • 修士（工学） 情報工学系, 東京科学大学 (2024年4月 - 2026年3月)
    旧 東京工業大学。
  • 学士（工学） 情報工学系, 東京工業大学 (2020年4月 - 2024年3月)

受賞

  • 最優秀賞, 言語処理学会第32回年次大会 (2026年3月; Top 3 / 789 = 0.4%)
  • 最優秀論文賞, 自然言語処理 (2026年3月; Top 2 / 33 = 6.1%)
  • 全国大会優秀賞, 2025年度人工知能学会全国大会（第39回） (2025年; Top 35 / 1178 = 3.0%)
  • 委員特別賞, 言語処理学会第31回年次大会 (2025年3月; Top 63 / 726 = 8.7%)
  • 言語資源賞, 言語処理学会第31回年次大会 (Top 1 / 42 = 2.4%)
  • 優秀研究賞, 第261回自然言語処理研究発表会 (2024年9月; Top 1 / 15 = 6.7%)
  • 若手奨励賞, 言語処理学会第30回年次大会 (2024年3月; Top 18 / 427 = 4.2%)
  • 優秀賞, 言語処理学会第30回年次大会 (2024年3月; Top 13 / 599 = 2.1%)
  • 優秀賞, 言語処理学会第30回年次大会 (2024年3月; Top 13 / 599 = 2.1%)

研究費・奨学金

  • Science Tokyo BOOST, 東京科学大学 (2026年4月 - 2029年3月)
    奨励費: 年額3,600,000円、研究費: 年額300,000円。
  • 竹中育英会 奨学生, 公益財団法人 竹中育英会 (2021年4月 - 2029年3月)
    奨学金: 年額1,200,000円。
  • 特に優れた業績による返還免除, 日本学生支援機構（JASSO） (2024年10月 - 2026年3月)
    第一種奨学金の全額返還免除。

学術活動

  • Reviewer, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (TASLP) (2025年)
  • Emergency Reviewer, ACL Rolling Review (ARR), October cycle (2025年)